个人简介

2019年毕业于华中科技大学管理学院，管理科学与工程专业博士，同年6 月加入广东财经大学工商管理学院工作至今。主要从事时间序列预测理论与方法方面的研究。主持国家自然科学基金1项，在Applied Energy, Energy, Applied Soft Computing等国际学术期刊发表论文4篇。

教育背景

2011-09 至 2015-06 华中科技大学管理学院物流管理专业，获管理学学士

2015-09 至 2019-06 华中科技大学管理学院管理科学与工程专业，获管理学博士

工作经历

2019-06 至今 广东财经大学工商管理学院专任教师

主讲课程

本科生

库存管理、交通运输学、MATLAB数字实验、SPSS统计分析

学术成果

期刊论文

1. Sheng-Xiang Lv, Lin Wang (2022), Deep learning combined wind speed forecasting with hybrid time series decomposition and multi-objective parameter optimization, Applied Energy, 311: 118674. (SCI)

2. Sheng-Xiang Lv, Peng Lu, Lin Wang (2018), Stacked autoencoder with echo-state regression for tourism demand forecasting using search query data, Applied Soft Computing, 73, p. 119-133. (SCI)

3. Sheng-Xiang Lv, Yurong Zeng, Lin Wang (2018), An effective fruit fly optimization algorithm with hybrid information exchange and its applications, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 9(10), p. 1623-1648. (SCI)

4. Lin Wang, Sheng-Xiang Lv, Yurong Zeng (2018), Effective sparse adaboost method with ESN and FOA for industrial electricity consumption forecasting in China, Energy, 155, p. 1013-1031. (SCI)

研究项目

科研项目

国家自然科学基金青年项目，在线数据环境下基于进化集成建模技术的电商销售需求可解释预测研究(批准号 72001046)，主持，在研。