讲座时间：2021-10-30

讲座方式：线上腾讯会议

主讲人：罗勇根、胡伊

             01 主讲人介绍      

罗勇根，博士，讲师。主要研究方向为宏观经济与微观主体行为的互动关系、信息披露的文本分析(Textual analysis)、中国情景下的财务会计与公司治理。

胡伊，博士，讲师。主要研究方向为数字经济学、企业信息化、智能财会管理、大数据技术与运用。主持广东省哲学社会科学规划学科共建项目1项，参与广东省教育厅科研项目1项，参与广东省反垄断执法与大数据分析咨询服务项目，公开发表论文多篇。

 02 活动内容

本次讲座中，罗老师分享了题为《客户文本信息披露与供应商创新决策》的学术论文，阐述了文本信息对定性信息的重要性，并且通过分析客户年报，得出了客户创新信息披露与供应商创新水平有正相关关系且客户创新文本信息披露对供应商创新决策具有溢出效应的结果。

胡老师则解读了题为《机器学习方法有助于改善会计估计效果——来自于保险理赔的证据》的学术论文。论文先是提出机器学习能够直接改善企业会计估计质量和通过机器学习改善会计估计质量的观点。接着以1996-2017年美国的财产和意外保险公司向全国保险委员会提交的年度报告为研究样本，对比得出结论：机器学习预测的结果比人工计算预测提供的结果准确性更高，使用机器学习能够提高会计估计的质量和可靠性。